项目说明
项目背景
在供应链管理中,供应商风险评估是保障企业采购安全的核心环节。传统评估依赖人工尽调,效率低且主观性强。本项目基于公开企业数据与智能分析技术,构建了一套自动化供应商风险评估系统,通过多维度量化评分模型,实现对供应商法律风险、资本实力、财务健康等关键指标的智能识别与综合评价。
核心目标
- •自动扫描企业多源公开数据(工商、司法、招聘等)
- •提取法律诉讼、失信被执行、股权冻结、终本案件等风险情报
- •运用大模型进行多维度量化评分与风险等级判定
- •自动生成结构化的供应商风险评估报告
技术栈
Python 3.11
OpenAI API
JSON 数据解析
YAML 配置
风险规则引擎
Markdown 报告
数据来源
公开企业信息平台,涵盖工商登记、司法风险、知识产权、招聘信息等多维度数据源。
评估维度
1
基础合规
经营状态、异常记录、参保人数
经营状态、异常记录、参保人数
2
司法信用
失信、被执行、限高、诉讼
失信、被执行、限高、诉讼
3
资本实力
注册资本、实缴率、出资能力
注册资本、实缴率、出资能力
4
财务健康
营收、利润、现金流、负债率
营收、利润、现金流、负债率
5
客户集中度
大客户占比、单一依赖度
大客户占比、单一依赖度