项目说明

项目背景

在供应链管理中,供应商风险评估是保障企业采购安全的核心环节。传统评估依赖人工尽调,效率低且主观性强。本项目基于公开企业数据与智能分析技术,构建了一套自动化供应商风险评估系统,通过多维度量化评分模型,实现对供应商法律风险、资本实力、财务健康等关键指标的智能识别与综合评价。

核心目标

  • 自动扫描企业多源公开数据(工商、司法、招聘等)
  • 提取法律诉讼、失信被执行、股权冻结、终本案件等风险情报
  • 运用大模型进行多维度量化评分与风险等级判定
  • 自动生成结构化的供应商风险评估报告

技术栈

Python 3.11 OpenAI API JSON 数据解析 YAML 配置 风险规则引擎 Markdown 报告

数据来源

公开企业信息平台,涵盖工商登记、司法风险、知识产权、招聘信息等多维度数据源。

评估维度

1
基础合规
经营状态、异常记录、参保人数
2
司法信用
失信、被执行、限高、诉讼
3
资本实力
注册资本、实缴率、出资能力
4
财务健康
营收、利润、现金流、负债率
5
客户集中度
大客户占比、单一依赖度